Notas editoriales

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En la era de la Industria 4.0, y con la creciente implementación de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en las fábricas, los datos se han convertido en pilares fundamentales para la gestión integral de las empresas.

Conocer, comprender y manejar los datos con precisión es esencial para tomar decisiones efectivas en todos los niveles de la organización, tal como lo destacan los expertos de Admexus en este ámbito. Para ilustrar este punto, recordemos la famosa expresión: "Si alimentamos las computadoras con datos incorrectos, los resultados que obtendremos serán incorrectos."

De manera similar, en la toma de decisiones empresariales, si se trabaja con datos no estructurados, de origen incierto o falsos, las decisiones y acciones de los líderes serán erróneas, equivocadas y de alto riesgo, lo que en la mayoría de los casos resultará en un desempeño deficiente, pérdidas económicas y caos para la corporación.

Según las recomendaciones de estos especialistas, es fundamental tener un claro entendimiento y un funcionamiento adecuado de los conceptos de "Los Datos de Fábrica" y "La Fábrica de Datos". Aunque están relacionados, ambos conceptos tienen implicaciones y aplicaciones muy distintas en el contexto de la transformación digital y la inteligencia empresarial.

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Los datos de fábrica: comprenden toda la información, tanto escrita como numérica, generada y recopilada en el entorno de la corporación.

Estos datos se almacenan en documentos físicos, digitales u otros formatos para su conservación y análisis. Pueden provenir de diversas fuentes dentro de la empresa, como los procesos de producción, el control de calidad, la gestión logística y la cadena de suministro, la administración financiera, entre otros sistemas de la empresa.

Es resumen: los datos de fábrica son toda la información escrita y numérica generada y recopilada en la corporación, almacenada en diversos formatos para su conservación y análisis.

La Fábrica de Datos implica la creación de una estructura de variables, parámetros e indicadores de desempeño necesarios para la gestión de la empresa.

Esta estructura es esencial para mantener el orden en la organización y dirigir de manera eficiente todas las actividades y acciones requeridas para una gestión efectiva. Su objetivo principal es establecer un camino sólido para alcanzar las metas preestablecidas y asegurar el éxito.

Una estructura robusta de la "Fábrica de Datos" promoverá una gestión más eficiente y efectiva en todos los niveles de liderazgo de la empresa.

Un claro ejemplo para entender las diferencias entre estos conceptos se encuentra en la gestión de calidad. En una empresa, los especialistas y líderes elaboran el Manual de Calidad para cumplir con los requerimientos y estándares internacionales.

Este manual actúa como la "Fábrica de Datos", ya que define las variables, parámetros e indicadores necesarios para cumplir con las políticas de la empresa y los requisitos del mercado. Por otro lado, los "Datos de Fábrica" son los datos recolectados según lo estipulado en el manual, que constituyen las evidencias y registros provenientes de los procesos de la empresa, esenciales para garantizar el cumplimiento de los estándares y especificaciones establecidos.

Así, una estructura robusta de la Fábrica de Datos contribuye a una empresa más eficiente en su desempeño. ¿Podemos imaginar cómo se transformaría la Fábrica de Datos Corporativa con herramientas Divirtualigentes e Inteligencia Artificial para optimizar el desempeño empresarial en tiempo real? Esto sería lo Divirtualigente increíble.